자연어(NLP) 자연어(NLP)

베이즈정리는 하나의 사건이 주어졌을때 , 다른 사건의 확률을 계산하는것에 사용됩니다. 예) 아무정보가 없을때, 주사위에서 1이 나올확률 1/6 (1,2,3,4,5,6)-> 1/6하지만 "홀수가 나왔다" 는 것을 알게된 상황에서는, 1이 나올확률 1/3 (1,3,5) -> 1/3    P(A,B) = 동시에 일어날 확률P(A|B)P(B) = (B가 주어진 가정하에 A가 일어날확률) x (확률B)

방향이 비슷하면 내적값이 크다.cosine 크기가 크면 거리가 수직으로 내린점에서부터 멀다. rc(code의 벡터공간에 표현 representation) code data들을 어떤공간에 갖다놓은것 rc, rc' 각도가 비슷하면 비슷한코드 1번위치에 unknwon 코드 넣은값이   :    0.9   rc  rc1 의 cosine 과2번위치에 unknwon 코드 넣은값이   :

적분개념 •미분의 반대 과정 -> 부정적분•어떠한 함수가 있을 때, 이 함수 아래의 면적을 계산 -> 정적분   부정적분: 미분의 반대과정정적분: 부정적분을 활용해 함수 아래의 넓이를 구하는과정 적분은 부정적분을 통해 역도함수 F(x)(를 구하고, 구하려는 범위가 x1,x2 있을때F(x2) - F(x1) = 넓이  •어떠한 함수 f(x)가 있을때, 이 함수 아래의 (일정 범위의) 넓이를 구하려고 하자.•이때 우리는 함수 f(x)를 부정적분한 것을 통해 넓이를 구할 수 있다.•f(x)를 부정적분 한 것을 g(x)라 할때, •x1 부터 x2까지의 넓이는 g(x2) – g(x1)  부정적분: 함수의 원시함수를 구하며, 적분 상수 C를 포함합니다. 특정 구간이 정해지지 않고 함수 자체를 적분합니다.정적분: 특정..

편미분(partial differentiation)은 여러 개의 변수를 포함하는 함수에서 특정 변수에 대해서만 미분하는 것을 의미합니다. 이는 다변수 함수에서 한 변수의 변화가 함수에 미치는 영향을 구할 때 사용됩니다.예를 들어, 함수 f(x,y)f가 두 변수 x와 y의 함수라고 할 때, 각각의 변수에 대해 미분을 할 수 있습니다 편미분의 의미편미분은 다변수 함수에서 특정 변수에 대한 함수의 변화율을 측정하는 도구입니다. 예를 들어, 물리적인 시스템에서 한 변수(예: 온도, 압력 등)가 변할 때 그 변수만의 변화가 전체 시스템에 미치는 영향을 분석할 때 유용합니다. 머신 러닝에서는 경사하강법과 같은 최적화 알고리즘에서 비용 함수의 편미분을 사용하여 매개변수를 조정합니다. https://www.geogeb..

도함수와 미분은 미적분학에서 중요한 개념으로, 둘 다 변화율과 관련이 있지만, 그 의미와 사용 방식에서 차이가 있습니다. 간단하게 설명하자면: ### 1. **미분 (Differentiation)** - **정의**: 함수의 변화율을 구하는 과정입니다. 즉, 어떤 함수가 변할 때 그 변화율(기울기)을 구하는 것이 미분입니다. - **사용 예시**: 미분은 특정 함수 ( f(x))가 주어졌을 때, 그 함수가 특정 지점에서 얼마나 빠르게 변하는지를 나타냅니다. 예를 들어, 속도는 위치 함수의 시간에 대한 미분입니다. - **표현**: 미분의 결과는 ( f'(x) ) 또는 (frac{df}{dx} )로 표현됩니다. ### 2. **도함수 (Derivative)** - **정의**: 미분을 통해 얻어진 함수입니..

아래그림) y = 2x의 도함수는 y = 2 라서            원래함수 y = 2x의 x값이 변할때 항상 y = 2만큼 변함 아래그림) 원래값의 미분인 도함수의 y값은 x값이 변할때 y값이 변하므로 원래함수의 기울기는 x가 변할때마다 도함수의 y값만큼 변한다.

Q. 확률적 방법중 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation) 이란 무엇인가요 몬테 카를로 시뮬레이션은, 모든 경우의 수를 다 고려하기 힘든 상황에서 (포커, 물리학, 금융 등), 시뮬레이션을 통해확률을 추정하기 위해 사용됩니다.예를 들자면, 포커 게임의 승률을 계산하는 것은 매우 복잡하다 (모든 경우의 수를 전부 고려해야 함). 하지만 포커 게임의규칙은 단순하고, 이를 바탕으로 게임 시뮬레이션을 돌릴 수 있다.어떤 플레이어A가 다른 플레이어를 (수많은) 시뮬레이션에서 대략 60%정도 이겼다면, A의 승률 또한 60%정도로 추정할수 있음. 다만 시뮬레이션은 현실의 모든 가능성을 고려할 수 없음 (선수가 감기에 걸리는 등).  예: 포커게임의 승률은?포커게임규칙은 간단하고 시뮬레이션은..

Q. 통계적 추정개념을 알려주세요.은 경우에서, 모집단을 전부 조사하는 것은 불가능하다. 따라서 모집단의 일부를 표본으로 뽑아서, 모수 (모집단에서 우리가 알고싶은 값)을 통계적으로 추정한다.이때 단순히 모수를 하나의 값으로 추측하면 점 추정 (예: 표본 집단의 키 평균을 그대로 모집단 키 평균 추정치로 사용)불확실성을 고려해 특정 구간으로 추정값을 표현하면 구간 추정 (여론조사에서 신뢰구간 등) 이다. 이때 신뢰구간은 조사의 불확실성을 나타내며, 표본의 수가 많을수록 불확실성은 줄어든다  구간추정불확실성을 고려해 특정 구간으로 추정값을 표현하면 구간 추정 (여론조사에서 신뢰구간 등) 이다. 이때 신뢰구간은 조사의 불확실성을 나타내며, 표본의 수가 많을수록 불확실성은 줄어든다. 동일한 여론조사를 반복했을..