자연어(NLP) 자연어(NLP)

질문: distance, normalization질문  벡터의 내적 출처https://www.youtube.com/watch?v=SJjfcSwhnfo&list=PL4KjArv2DnjDtxWg1-0Ltu3Q-EGK7pwCw&index=2 vectormagnitude + direction(orientation)x 소문자 lower, bold -> 벡터열로 쓰면 vectorx1,x2,x3.... xn = element, componentx벡터 는 Rn차원의 원소2-D point -> 2차원 x,y3-D point -> 3차원 x,y,z   아래) 벡터를 나열한것 -> 벡터 아래) magnitude of vectorvector크기 - ||x|| normalization_x_ ||x|| 아래) distance b..

출처:https://www.youtube.com/watch?v=b34nPlDfzsI&list=PL4KjArv2DnjDtxWg1-0Ltu3Q-EGK7pwCw아래)왜  g(x)는 안되는지? 아래) 리니어 선형성 조건scholar multiplication아래) 직선이라해서 x,y사이가 리니어하다라고 안함(superposition안됨)  n이 사라져야 슈퍼포지션 성립됨 n이 없어져야 homogeniety가 성립  오직 n= 0일때만 linear하다. y=mx라는 원점을 통과하는 직선만이 linear하다.리니어하다는 말은 x,y비례하다원점을 통과하는 직선만이 linear하다.-> 벡터공간사용가능 아래) am주파수에서 중간의 x와 AcCosWct곱하면 리니어 성질갖음