crossentropy

*교차 엔트로피(Cross Entropy)**는 분류 문제에서 모델의 예측과 실제 정답 사이의 차이를 측정하는 손실 함수로 자주 사용됩니다. 교차 엔트로피는 정보 이론에서 파생된 개념입니다.. 주로 **이진 분류(Binary Classification)**와 다중 클래스 분류(Multi-Class Classification) 문제에서 사용됩니다.

 

1. 이진 교차 엔트로피 (Binary Cross Entropy)

이진 분류에서는 두 가지 클래스(예: 0과 1)만 있으므로, 교차 엔트로피의 수식은 다음과 같습니다: