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  • 9. B- / B+ 트리 차이점
    practice_자료구조 2024. 10. 14. 14:24

     

    B- / B+ 트리 차이점 알려주세요.

     

    B-트리에 대해서는  내부 노드와 리프 노드 모두에 데이터를 저장합니다. 그러나 B+트리는 리프 노드 에만 데이터를 저장합니다. B+트리는 범위 쿼리(구간검색)에서 유리하며, B-트리는 검색, 삽입, 삭제 연산이 더 유리합니다.

     

     

    - **B-트리**는 모든 노드에 데이터를 저장하며, 탐색 시 내부 노드에서도 데이터를 찾을 수 있습니다.
    - **B+트리**는 데이터가 리프 노드에만 저장되며, 리프 노드가 연결 리스트로 연결되어 있어 순차 접근 성능이 더 우수합니다.

     

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    B-트리와 B+트리는 **데이터베이스**와 **파일 시스템**에서 자주 사용되는 **균형 트리 자료구조**로, 큰 데이터를 효율적으로 저장하고 탐색하는 데 사용됩니다. 두 트리의 목적은 모두 디스크 I/O 횟수를 최소화하여 대용량 데이터를 빠르게 관리하는 것입니다. 하지만 이 둘에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.

    ### B-트리와 B+트리의 차이점

     


    ### B-트리

    - **데이터 저장**: 모든 노드(내부 노드와 리프 노드)에 데이터와 포인터가 함께 저장됩니다.
    - **탐색**: 데이터를 어디서나 찾을 수 있습니다. 즉, 리프 노드뿐 아니라 내부 노드에서도 데이터가 존재할 수 있습니다.
    - **순차 접근**: 리프 노드끼리 직접 연결되어 있지 않아 순차 접근에는 효율적이지 않습니다.
    - **사용 예**: 파일 시스템이나 데이터베이스 인덱싱에서 사용됩니다.

    ### B+트리

    - **데이터 저장**: 데이터는 리프 노드에만 저장되고, 내부 노드에는 포인터만 저장됩니다.
    - **탐색**: 모든 데이터는 리프 노드에 있기 때문에 탐색 시 반드시 리프 노드까지 내려가야 합니다.
    - **순차 접근**: 리프 노드가 Linked List로 연결되어 있어 순차 접근이 매우 빠릅니다. B+트리는 리프 노드 간 연결 구조 덕분에 범위 검색에서 더 빠른 성능을 발휘하며, 대용량 데이터에서 범위를 탐색할 때 매우 효율적입니다.
    - **사용 예**: 데이터베이스 인덱싱 및 파일 시스템에서 사용되며, 순차 접근이 자주 필요한 경우에 유리합니다.

    ### 요약
    - **B-트리**는 모든 노드에 데이터를 저장하며, 탐색 시 내부 노드에서도 데이터를 찾을 수 있습니다.
    - **B+트리**는 데이터가 리프 노드에만 저장되며, 리프 노드가 연결 리스트로 연결되어 있어 순차 접근 성능이 더 우수합니다.

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