데이터 불균형 (Data Imbalance): Oversampling, Undersampling

데이터 불균형 (Data Imbalance): Oversampling, Undersampling이 뭔가요. 

 - 데이터가 class별로 상당히 불균형(갯수차이가 심한경우) 하게 있는것입니다.

해결책

- oversampling : 갯수가 적은 class를 복사하듯이 여러개 뽑은것이고 

- undersampling: 갯수가 많은 class를 일부만 뽑아서 활용

- 이두개가 완벽한 해결책은아님

 

Binary Classification 

0이 90개, 1이 10개일때

-oversampling : 1이 적으므로, 1이 10개를 9번 반복해서 90개를 만든다. 0이 90개라서 비율을 맞추려고

-undersampling : 0이 많으므로 0이 90개중에 10개만 뽑아서 1이 10개와의 비율을 맞춤