교차검증

머신러닝에서 교차 검증(Cross-Validation)의 개념과 그 장점에 대해 설명해 주세요.

 

 

 

교차 검증은 데이터셋을 여러 개의 부분으로 나누어 모델을 학습하고 평가하는 기법입
니다. 예를 들어, K-겹 교차 검증에서는 데이터셋을 K개의 폴드로 나누어 K-1개의 폴드로
모델을 학습하고, 나머지 1개의 폴드로 평가를 수행합니다. 이 방법은 모델의 일반화 성
능을 더 정확하게 평가할 수 있게 해줍니다.